Crea assistents d’IA per a l’educació integrats al teu Sistema de Gestió de l’Aprenentatge #

Crea assistents d’IA per a l’educació integrats al teu Sistema de Gestió de l’Aprenentatge

LAMB és una plataforma web que et permet dissenyar, entrenar i publicar assistents d’aprenentatge basats en IA de forma visual i intuïtiva. Funciona com un “constructor de chatbots docents” que combina models de llenguatge (GPT-4, Mistral, models locals) amb els teus propis materials educatius.

LAMB és un projecte de codi obert desenvolupat per Marc Alier i Juanan Pereira, professors i investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

Què fa LAMB per tu? #

🎓 Tutors Temàtics Especialitzats #

Dissenya assistents que només responen sobre la matèria que triïs, mantenint-se sempre en el context educatiu apropiat.

📚 Ingestió Intel·ligent de Coneixement #

Puja documents (PDF, Word, Markdown) i LAMB els processa automàticament amb un model de dades flexible que:

• Extreu i estructura el contingut preservant context i relacions
• Crea embeddings semàntics optimitzats per a cerca educativa
• Permet metadades personalitzades per a cada document
• S’adapta a diferents formats i estructures de contingut
• Alimenta el model mitjançant RAG (Retrieval Augmented Generation)

🔍 Proves i Depuració Avançades #

Mode “debug” que mostra el prompt complet per entendre exactament què s’envia al model, facilitant l’optimització de respostes.

🎯 Integració LTI amb Moodle #

Publica l’assistent com a eina externa LTI i incrusta’l al teu Moodle en un parell de clics.

🔒 Privacitat Garantida #

Els estudiants interactuen dins de LAMB; les seves dades no es comparteixen amb proveïdors externs de models d’IA.

Per a qui és LAMB? #

• 📖 Docents i formadors que necessiten un ajudant virtual centrat en la seva temàtica específica
• 🏫 Centres educatius que usen Moodle o altres LMS i requereixen integrar IA sense exposar dades estudiantils
• 💡 Equips d’innovació que experimenten amb diferents LLM i necessiten un panell unificat de gestió

Característiques Principals #

Assistents Il·limitats #

Cadascun amb les seves pròpies instruccions, to i límits personalitzats.

Bases de Coneixement Flexibles #

• Model de dades adaptable: arquitectura flexible que permet diferents tipus de contingut i estructures
• Suport per PDF, DOCX, Markdown (més formats pròximament)
• Bases públiques o privades segons necessitats
• Sistema d’embeddings vectorials per a cerca semàntica
• Connectors en desenvolupament per a fonts externes (Google Drive, YouTube, APIs)

Múltiples Models d’IA #

• OpenAI GPT-4o
• Mistral
• Models locals
• Canvi de model en un clic

Cites Automàtiques #

L’assistent proporciona respostes amb referències als documents font utilitzats.

Portabilitat Total #

• Exportar/importar assistents en format JSON
• Fàcil versionat i compartició

Interfície Multilingüe #

Català, castellà, anglès i euskera inclosos de sèrie.

Control d’Accés Robust #

• Claus secretes per a registre
• Bases privades per evitar usos no autoritzats

Ecosistema en Creixement #

• Arquitectura modular i extensible: dissenyada per incorporar noves funcionalitats sense afectar el nucli
• Plugins d’ingestió personalitzables per a diferents fonts de dades
• API oberta per a integracions amb tercers
• Actualització contínua sense dependència d’un sol proveïdor d’IA
• Model de dades flexible que evoluciona amb les necessitats educatives

En poques paraules #

LAMB et dóna el control total per construir un “ChatGPT especialitzat” en la teva assignatura, connectar-lo al teu Moodle i mantenir les dades del teu alumnat completament segures.

🎓 Recerca i Fonament Acadèmic #

LAMB està construït sobre recerca acadèmica sòlida i s’adhereix al Manifest d’IA Segura en Educació - un marc integral per al desplegament ètic, segur i educativament alineat de la IA.

📚 Publicació Acadèmica #

Si fas servir LAMB en la teva recerca, si us plau cita el nostre treball:

“LAMB: An open-source software framework to create artificial intelligence assistants deployed and integrated into learning management systems”

• Autors: Marc Alier, Juanan Pereira, Francisco José García-Peñalvo, Maria Jose Casañ, Jose Cabré
• Revista: Computer Standards & Interfaces, Volum 92, Març 2025
• DOI: 10.1016/j.csi.2024.103940

🏛️ Socis Acadèmics #

• Universidad del País Vasco (UPV/EHU) - Institució de recerca i soci de desenvolupament
• Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) - Institució de recerca i soci de desenvolupament
  • Facultat d’Informàtica de Barcelona
  • Institut de Ciències de l’Educació - ICE
  • Departament d’Enginyeria de Serveis i Sistemes d’Informació (ESSI)

🙏 Agraïments #

Agraïments especials al Projecte Open WebUI, Projecte Tsugi (Dr. Chuck Severance), la comunitat de Conferència TEEM, i Tknika Centre de Recerca Aplicada de FP Basca pel seu suport i col·laboració.