Per què necessites control sobre els teus assistents d'IA educatius

Què necessites per crear un assistent / agent IA #

Quan decideixes crear un assistent d’intel·ligència artificial per a educació o altres usos, necessites tres elements bàsics: un model de llenguatge (LLM), un conjunt d’instruccions (prompts) i una base de coneixement específica per evitar al·lucinacions i proporcionar informació precisa en el to adequat.

elements bàsics d’un assistent

El problema amb les solucions comercials #

És cert que fer servir serveis com OpenAI o Google és còmode: no instal·les res i funciona directament.

Però mirem més de prop què passa realment:

L’assistent com a GPT a openai

El que no t’expliquen #

  • El proveïdor té les seves pròpies instruccions, que no comparteix amb tu, i els teus prompts són només una petita part del sistema

  • El teu coneixement es queda amb el proveïdor — informació que potser és confidencial

  • Les dades dels teus usuaris són processades per tercers — totes les preguntes, interaccions i patrons d’ús

  • No tens registres complets de com s’utilitza el teu assistent

Recordes el cas del mode privat de Chrome? Google va ser condemnat a esborrar informació que suposadament era privada però s’estava recopilant. Aquest és el tipus de problemes que volem evitar.

Preguntes que t’has de fer #

Quan vulguis triar la teva estratègia de creació i desplegament d’assistents basats en IA, especialment en educació, hauries de preguntar-te:

  • Com proteges la privacitat dels teus usuaris?
  • Com asseguraves la consistència del comportament? Com sabràs si el proveïdor canvia alguna cosa?
  • Com proteges la confidencialitat de la teva informació?
  • Saps realment com s’utilitza el teu assistent? Tens accés a les dades o les has regalat?
  • Compleixes el RGPD?

el teu assistent a casa d’openai/google

LAMB: Programari lliure per mantenir el control #

LAMB (Learning Assistant Manager and Builder) és un projecte de programari lliure desenvolupat per Marc Alier i Juanan Pereira, investigadors de la UPC i la UPV/EHU, que canvia completament l’enfocament.

Com funciona LAMB #

Amb LAMB, tot s’executa a la teva pròpia infraestructura:

  • Les instruccions són únicament les que tu defineixes
  • El coneixement és el que tu aportes
  • Les dades dels teus usuaris es queden al teu sistema
  • Tens registres complets de l’ús

el teu assistent a LAMB

I aquí ve l’interessant: tu tries el LLM. Pots fer servir OpenAI, Google, Mistral o models de codi obert. Fins i tot pots canviar d’un a l’altre quan vulguis, o implementar filtres per evitar que dades confidencials surtin de la teva organització.

El projecte és de codi obert i està disponible a lamb-project.org.