Què necessites per crear un assistent / agent IA #
Quan decideixes crear un assistent d’intel·ligència artificial per a educació o altres usos, necessites tres elements bàsics: un model de llenguatge (LLM), un conjunt d’instruccions (prompts) i una base de coneixement específica per evitar al·lucinacions i proporcionar informació precisa en el to adequat.

El problema amb les solucions comercials #
És cert que fer servir serveis com OpenAI o Google és còmode: no instal·les res i funciona directament.
Però mirem més de prop què passa realment:

El que no t’expliquen #
El proveïdor té les seves pròpies instruccions, que no comparteix amb tu, i els teus prompts són només una petita part del sistema
El teu coneixement es queda amb el proveïdor — informació que potser és confidencial
Les dades dels teus usuaris són processades per tercers — totes les preguntes, interaccions i patrons d’ús
No tens registres complets de com s’utilitza el teu assistent
Recordes el cas del mode privat de Chrome? Google va ser condemnat a esborrar informació que suposadament era privada però s’estava recopilant. Aquest és el tipus de problemes que volem evitar.
Preguntes que t’has de fer #
Quan vulguis triar la teva estratègia de creació i desplegament d’assistents basats en IA, especialment en educació, hauries de preguntar-te:
- Com proteges la privacitat dels teus usuaris?
- Com asseguraves la consistència del comportament? Com sabràs si el proveïdor canvia alguna cosa?
- Com proteges la confidencialitat de la teva informació?
- Saps realment com s’utilitza el teu assistent? Tens accés a les dades o les has regalat?
- Compleixes el RGPD?

LAMB: Programari lliure per mantenir el control #
LAMB (Learning Assistant Manager and Builder) és un projecte de programari lliure desenvolupat per Marc Alier i Juanan Pereira, investigadors de la UPC i la UPV/EHU, que canvia completament l’enfocament.
Com funciona LAMB #
Amb LAMB, tot s’executa a la teva pròpia infraestructura:
- Les instruccions són únicament les que tu defineixes
- El coneixement és el que tu aportes
- Les dades dels teus usuaris es queden al teu sistema
- Tens registres complets de l’ús

I aquí ve l’interessant: tu tries el LLM. Pots fer servir OpenAI, Google, Mistral o models de codi obert. Fins i tot pots canviar d’un a l’altre quan vulguis, o implementar filtres per evitar que dades confidencials surtin de la teva organització.
El projecte és de codi obert i està disponible a lamb-project.org.