Full de Ruta del Projecte LAMB

FULL DE RUTA DEL PROJECTE LAMB #

Darrera actualització: 10 de setembre de 2025

🎯 Projecte Principal LAMB #

El projecte principal LAMB implementa el Learning Assistant Manager and Builder. Combina el frontend de LAMB (Svelte 5) i el backend (FastAPI) en una única aplicació. Requereix una versió lleugerament modificada d’Open WebUI, bifurcada del projecte original, i es pot connectar al LAMB Knowledge Base Server.

📊 Estat Actual #

  • ✅ Projecte totalment open source a lamb-project.org
  • ✅ Documentació d’instal·lació completa, amb opcions de Docker i instal·lació manual
  • ✅ Funcionalitat principal provada i estable

🚀 Fita: Versió 0.1 #

🎯 Objectiu: Base de codi multi-tenant completament estable 👥 Responsables: @granludo i @juananpe

📋 Tasques #

  • Funcionalitats multi-tenant i administració → organitzacions
  • Millores del KB-Server: ingesta JSON + importador de transcripcions de YouTube
  • Importació de PDF millorada per a la ingesta
  • Suite completa de proves amb Playwright

📈 Fita: Analítica i Avaluacions #

(Funcionalitat Important)

🎯 Objectiu: Integrar desenvolupaments experimentals d’analítica i avaluació de LLM a LAMB 👥 Responsable: Per determinar

📋 Abast #

Integració de marcs avançats d’analítica i avaluació per a la valoració del rendiment dels assistents d’aprenentatge.

🎓 Fita: Activitat LTI de Tasques #

🎯 Objectiu: Crear un nou tipus de frontend LTI per als assistents de LAMB 👥 Responsable: @MJCasañ

📋 Flux de treball #

  1. Configuració del docent: tasca i instruccions per a l’alumnat
  2. Lliurament de l’estudiant: document(s) amb noms, rols i contribucions de cada membre del grup
  3. Avaluació de LAMB: avaluació i retroalimentació basada en rúbrica
  4. Revisió del docent: revisió de l’avaluació i decisions d’acció
  5. Integració de notes: integració amb el llibre de qualificacions del LMS via LTI

🔗 Nota: es pot integrar amb els agents d’EvaluAItor

🗃️ LAMB Knowledge Base Server #

🎯 Objectiu: Afegir funcionalitats experimentals i integració dinàmica amb LAMB 👥 Responsables: @granludo + Noa

📋 Desenvolupament de Funcionalitats #

🔄 Processament de Documents #

  • Anàlisi multimodal de PDF amb Dockling, chunking i ingesta
  • Anàlisi i extracció de documents amb Dockling (MD en brut + fitxers d’imatge)
  • Plugin d’ingesta de vídeo (basat en els fluxos de treball de LLMPrimer)

💾 Gestió de Bases de Coneixement #

  • Importació/Exportació de bases de coneixement completes
  • Reconstrucció de KB: canviar funcions d’embeddings, estratègia de chunking, metadades
  • Millora del domini guiada per ontologies per a la ingesta, consulta i ajust fi

🤖 Projectes Futurs #

Agents EvaluAItor #

Estat: Projecte important en fase de planificació Full de ruta: Pendent d’especificació detallada

LAMB Jarvis #

Estat: Projecte important en fase de planificació Full de ruta: Pendent d’especificació detallada

📞 Contacte i Contribucions #

Per a preguntes sobre el full de ruta o per contribuir al desenvolupament: