Sortu hezkuntzarako IAko laguntzaileak zure Ikaskuntza Kudeaketa Sisteman integratuak #

Sortu hezkuntzarako IAko laguntzaileak zure Ikaskuntza Kudeaketa Sisteman integratuak

LAMB web-plataforma bat da, IAn oinarritutako ikaskuntza-laguntzaileak diseinatzeko, entrenatzeko eta argitaratzeko modu bisual eta intuitiboan. “Irakasle-chatbot eraikitzaile” gisa funtzionatzen du, hizkuntza-modeloak (GPT-4, Mistral, tokiko modeloak) zure hezkuntza-materialekin konbinatuz.

LAMB Marc Alier eta Juanan Pereira UPCko (Kataluniako Unibertsitate Politeknikoa) eta EHUko (Euskal Herriko Unibertsitatea) irakasle eta ikertzaileek garatutako kode irekiko proiektu bat da.

Zer egiten du LAMBek zuretzat? #

🎓 Gai Berezidunen Tutorak #

Hautatu duzun gaiari buruz bakarrik erantzuten duten laguntzaileak diseinatu, beti hezkuntza-testuinguru egokian mantenduz.

📚 Ezagutza Jasotzea Adimentsua #

Kargatu dokumentuak (PDF, Word, Markdown) eta LAMBek automatikoki prozesatzen ditu datu-eredu malgu batekin:

• Edukia ateratzen eta egituratzen du testuingurua eta erlazioak mantenduz
• Hezkuntza-bilaketarako optimizatutako embedding semantikoak sortzen ditu
• Dokumentu bakoitzerako metadatu pertsonalizatuak ahalbidetzen ditu
• Formatu eta eduki-egitura desberdinetara egokitzen da
• RAG (Retrieval Augmented Generation) bidez modeloa elikatzen du

🔍 Proba eta Arazketa Aurreratuak #

“Debug” modua, modelora bidaltzen den promenada osoa erakusten duena, erantzunen optimizazioa erraztuz.

🎯 Moodlerekin LTI Integrazioa #

Argitaratu laguntzailea kanpoko LTI tresna gisa eta txertatu zure Moodlen klik bi batzuetan.

🔒 Pribatutasuna Bermatua #

Ikasleek LAMBen barnean elkarreragiten dute; haien datuak ez dira IA modelo hornitzaile kanpokoekin partekatzen.

Norentzat da LAMB? #

• 📖 Irakasleak eta trebatzaileak haien curriculum zehatzean zentratutako laguntzaile birtual bat behar dutenak
• 🏫 Hezkuntza-zentroak Moodle edo beste LMS batzuk erabiltzen dituztenak eta IA integratu behar dutenak ikasle-datuak agertu gabe
• 💡 Berrikuntza-taldeak LLM desberdinekin esperimentatzen dutenak eta kudeaketa-panel unifikatu bat behar dutenak

Ezaugarri Nagusiak #

Laguntzaile Mugagabeak #

Bakoitza bere jarraibide, doinua eta limite pertsonalizatuekin.

Ezagutza-base Malguak #

• Datu-eredu moldagarria: eduki eta egitura mota desberdinak baimentzen dituen arkitektura malgua
• PDF, DOCX, Markdown euskarria (formato gehiago laster)
• Base publikoak edo pribatuak beharren arabera
• Bilaketa semantikorako embedding bektorialen sistema
• Kanpo-iturrietarako konektoreak garatzen (Google Drive, YouTube, APIs)

IA Modelo Anitzak #

• OpenAI GPT-4o
• Mistral
• Tokiko modeloak
• Klik batean modelo aldaketa

Aipamen Automatikoak #

Laguntzaileak erantzunak ematen ditu erabilitako iturri-dokumentuetako erreferentziarekin.

Eramangarritasun Osoa #

• Laguntzaileak JSON formatuan esportatu/inportatu
• Bertsio-kontrola eta partekatzea erraza

Interfaze Eleaniztuna #

Euskera, gaztelania, ingelesa eta katalana serie gisa.

Sarbide Kontrol Sendoa #

• Gako sekretuak erregistroarentzat
• Base pribatuak erabilera baimenik gabeak saihesteko

Hazten ari den Ekosistema #

• Arkitektura modular eta hedagarria: funtzionalitate berriak nukleoa ukitu gabe txertatzeko diseinatua
• Datu-iturri desberdinetarako ingesta-plugin pertsonalizagarriak
• Hirugarrenekin integrazioetarako API irekia
• Etengabeko eguneraketak IA hornitzaile bakar baten menpekotasunik gabe
• Hezkuntza-beharrekin eboluzionatzen duen datu-eredu malgua

Labur esanda #

LAMBek kontrol osoa ematen dizu zure gairako “ChatGPT espezializatu” bat eraikitzeko, zure Moodlera konektatzeko eta zure ikasleen datuak erabat seguru mantentzeko.

🎓 Ikerketa eta Oinarri Akademikoa #

LAMB ikerketa akademiko sendoan eraikita dago eta **Hezkuntzako IA Seguruko Manifestua**ri atxikitzen zaio - IAren hedapen etiko, seguru eta hezkuntza-lerrokatua lortzeko esparru integral bat.

📚 Argitalpen Akademikoa #

LAMB zure ikerketetan erabiltzen baduzu, mesedez aipatu gure lana:

“LAMB: An open-source software framework to create artificial intelligence assistants deployed and integrated into learning management systems”

• Egileak: Marc Alier, Juanan Pereira, Francisco José García-Peñalvo, Maria Jose Casañ, Jose Cabré
• Aldizkaria: Computer Standards & Interfaces, 92. bolumena, 2025ko martxoa
• DOI: 10.1016/j.csi.2024.103940

🏛️ Bazkide Akademikoak #

• Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) - Ikerketa erakundea eta garapen bazkidea
• Kataluniako Unibertsitate Politeknikoa (UPC) - Ikerketa erakundea eta garapen bazkidea
  • Bartzelonako Informatika Fakultatea
  • Institut de Ciències de l’Educació - ICE
  • Zerbitzu eta Informazio Sistemen Ingeniaritza Saila (ESSI)

🙏 Eskerrak #

Esker bereziak Open WebUI Proiektuari, Tsugi Proiektuari (Dr. Chuck Severance), TEEM Konferentzia komunitateari, eta Tknika Euskal LHko Ikerketa Aplikatuko Zentroari haien laguntzarengatik eta kolaborazioagatik.