Zer behar duzu IA laguntzaile / agente bat sortzeko #
Hezkuntzarako edo beste erabileretarako adimen artifizialeko laguntzaile bat sortzea erabakitzen duzunean, hiru oinarrizko elementu behar dituzu: hizkuntza-modelo bat (LLM), jarraibide multzo bat (prompt-ak) eta ezagutza-base espezifiko bat, haluzinazioak saihesteko eta informazio zehatza tonu egokian emateko.

Merkataritza-soluzioen arazoa #
Egia da OpenAI edo Google bezalako zerbitzuak erabiltzea erosoa dela: ez duzu ezer instalatzen eta berehala funtzionatzen du.
Baina begira dezagun hurbilagotik zer gertatzen den benetan:

Kontatzen ez dizutena #
Hornitzaileak bere jarraibide propioak ditu, zurekin partekatzen ez dituenak, eta zure prompt-ak sistemaren zati txiki bat baino ez dira
Zure ezagutza hornitzailearekin geratzen da — agian konfidentziala den informazioa
Zure erabiltzaileen datuak hirugarrenek prozesatzen dituzte — galdera, interakzio eta erabilera-patroi guztiak
Ez duzu erregistro osorik zure laguntzailea nola erabiltzen den jakiteko
Gogoratzen duzu Chrome-ren modu pribatuaren kasua? Google zigortu zuten, ustez pribatua zen baina bildu egiten ari ziren informazioa ezabatzera. Hori da saihestu nahi dugun arazo mota.
Zeure buruari egin beharreko galderak #
IAn oinarritutako laguntzaileak sortzeko eta zabaltzeko estrategia aukeratu nahi duzunean, batez ere hezkuntzan, hau galdetu behar diozu zeure buruari:
- Nola babesten duzu zure erabiltzaileen pribatutasuna?
- Nola bermatzen duzu jokabidearen koherentzia? Nola jakingo duzu hornitzaileak zerbait aldatzen badu?
- Nola babesten duzu zure informazioaren konfidentzialtasuna?
- Benetan badakizu zure laguntzailea nola erabiltzen den? Datuetarako sarbidea duzu, edo oparitu egin dituzu?
- GDPR araudia betetzen duzu?

LAMB: software librea kontrola mantentzeko #
LAMB (Learning Assistant Manager and Builder) UPCko eta EHUko ikertzaile diren Marc Alier eta Juanan Pereirak garatutako software libreko proiektu bat da, ikuspegia guztiz aldatzen duena.
Nola funtzionatzen du LAMBek #
LAMBekin, dena zure azpiegituran exekutatzen da:
- Jarraibideak zuk definitzen dituzunak dira soilik
- Ezagutza zuk ekartzen duzuna da
- Zure erabiltzaileen datuak zure sisteman geratzen dira
- Erabileraren erregistro osoak dituzu

Eta hemen dago interesgarria: zuk aukeratzen duzu LLM-a. OpenAI, Google, Mistral edo kode irekiko modeloak erabil ditzakezu. Nahi duzunean batetik bestera alda dezakezu, edo iragazkiak ezarri datu konfidentzialak zure erakundetik ez irteteko.
Proiektua kode irekikoa da eta lamb-project.org helbidean dago eskuragarri.