Garatzaileentzat

Garatzaileentzat #

LAMB kode irekiko proiektu bat da #

LAMB GPL v3 lizentziapean garatutako kode irekiko proiektu bat da. GitHub-en gaude eta komunitateak egiten dituen lankidetza eta ekarpenak eskertu egiten ditugu.

๐Ÿ”— Ikusi GitHub-en

๐Ÿค Ekarpenak #

Mota guztietako ekarpenak estimatzen ditugu:

  • Pull Requests funtzionalitate berriekin edo hobekuntzarekin
  • Bug-en konponketa eta arazo jakinarazpenak
  • Dokumentazioa eta itzulpenak
  • Testing eta issue jakinarazpenak
  • Ideiak eta hobekuntza proposamenak

๐Ÿ“š Dokumentazio Teknikoa #

Garatzaileentzat dokumentazio osoa eta eguneratua mantentzen dugu:

Sistemaren Arkitektura #

LAMBen arkitekturari buruzko dokumentu osoa, hau barne:

  • Sistemaren osagaiak
  • Datuen arkitektura
  • Completions pipeline-a
  • Plugin arkitektura
  • Frontend eta backend arkitektura
๐Ÿ“– Ikusi Arkitektura Dokumentazioa

Produktuaren Eskakizunen Dokumentua (PRD) #

Produktuaren eskakizunen dokumentua honekin:

  • Funtzionaltasun zehaztapenak
  • Erabilera kasuak
  • Lan fluxuak
  • Baldintza teknikoak
๐Ÿ“‹ Ikusi Product Requirements Document (PRD)

๐Ÿ› ๏ธ Stack Teknologikoa #

  • Backend: FastAPI (Python 3.11+)
  • Frontend: Svelte 5, SvelteKit
  • Datu-basea: SQLite
  • Vector Store: ChromaDB
  • Containerizazioa: Docker, Docker Compose

๐Ÿš€ Garapenarekin Hastea #

  1. Klonatu biltegia:

    1
    2
    
    git clone https://github.com/Lamb-Project/lamb.git
    cd lamb
    
  2. Konfiguratu ingurunea:

    1
    2
    
    export LAMB_PROJECT_PATH=$(pwd)
    docker-compose up -d
    
  3. Sartu zerbitzuetara:

    • Frontend: http://localhost:5173
    • Backend: http://localhost:9099
    • Open WebUI: http://localhost:8080

๐Ÿ’ฌ Komunitatea #

  • GitHub Issues: Bug-ak jakinarazteko edo funtzionalitateak eskatzeko
  • GitHub Discussions: Galdera eta eztabaidetarako
  • Pull Requests: Ongi etorriak hobekuntza eta ezaugarri berriekin

๐Ÿ“– Argitalpen Akademikoa #

LAMB zure ikerketetan erabiltzen baduzu, mesedez aipatu gure lana:

“LAMB: An open-source software framework to create artificial intelligence assistants deployed and integrated into learning management systems”

  • Egileak: Marc Alier, Juanan Pereira, Francisco Josรฉ Garcรญa-Peรฑalvo, Maria Jose Casaรฑ, Jose Cabrรฉ
  • Aldizkaria: Computer Standards & Interfaces, 92. bolumena, 2025ko martxoa
  • DOI: 10.1016/j.csi.2024.103940

Batu zaitez gurekin GitHub-en eta lagundu LAMB hezkuntzarako plataforma hobea izaten!

๐ŸŒŸ Star GitHub-en