Garatzaileentzat #

LAMB kode irekiko proiektu bat da #

LAMB GPL v3 lizentziapean garatutako kode irekiko proiektu bat da. GitHub-en gaude eta komunitateak egiten dituen lankidetza eta ekarpenak eskertu egiten ditugu.

🤝 Ekarpenak #

Mota guztietako ekarpenak estimatzen ditugu:

• Pull Requests funtzionalitate berriekin edo hobekuntzarekin
• Bug-en konponketa eta arazo jakinarazpenak
• Dokumentazioa eta itzulpenak
• Testing eta issue jakinarazpenak
• Ideiak eta hobekuntza proposamenak

📚 Dokumentazio Teknikoa #

Garatzaileentzat dokumentazio osoa eta eguneratua mantentzen dugu:

Sistemaren Arkitektura #

LAMBen arkitekturari buruzko dokumentu osoa, hau barne:

• Sistemaren osagaiak
• Datuen arkitektura
• Completions pipeline-a
• Plugin arkitektura
• Frontend eta backend arkitektura

Produktuaren Eskakizunen Dokumentua (PRD) #

Produktuaren eskakizunen dokumentua honekin:

• Funtzionaltasun zehaztapenak
• Erabilera kasuak
• Lan fluxuak
• Baldintza teknikoak

🛠️ Stack Teknologikoa #

• Backend: FastAPI (Python 3.11+)
• Frontend: Svelte 5, SvelteKit
• Datu-basea: SQLite
• Vector Store: ChromaDB
• Containerizazioa: Docker, Docker Compose

🚀 Zabaldu LAMB #

Beheko bi gidak IA bidezko kodetze-agente bati (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, etab.) zuzenean emateko idatzita daude: agenteak galdera batzuk egingo dizkizu (API gakoak, domeinua, portuak) eta pila osoa zuretzat zabalduko du, hasieratik amaierara.

🖥️ Tokiko / Garapen Zabalkundea #

Jarri LAMB pila oso bat martxan zure makinan Docker Compose erabiliz — DNSrik gabe, TLS ziurtagirik gabe, dena localhost-en.

☁️ Ekoizpen Zabalkundea #

Zabaldu ekoizpenerako prest dagoen LAMB instantzia bat hodeiko zerbitzari batean (Hetzner Cloud), zeure domeinuarekin eta HTTPS automatikoarekin Caddy bidez.

💬 Komunitatea #

• GitHub Issues: Bug-ak jakinarazteko edo funtzionalitateak eskatzeko
• GitHub Discussions: Galdera eta eztabaidetarako
• Pull Requests: Ongi etorriak hobekuntza eta ezaugarri berriekin

📖 Argitalpen Akademikoa #

LAMB zure ikerketetan erabiltzen baduzu, mesedez aipatu gure lana:

“LAMB: An open-source software framework to create artificial intelligence assistants deployed and integrated into learning management systems”

• Egileak: Marc Alier, Juanan Pereira, Francisco José García-Peñalvo, Maria Jose Casañ, Jose Cabré
• Aldizkaria: Computer Standards & Interfaces, 92. bolumena, 2025ko martxoa
• DOI: 10.1016/j.csi.2024.103940